Innehållsförteckning:
Det är svårt att förutsäga vad som kan hända kring dataanalys under de kommande tre månaderna eller tre åren, än mindre ett decennium eller två från och med nu. Men låt oss vara djärva och ta en kniv vid futurismen och försöka se vilken riktning datacentrisk innovation kommer att ta oss och hur det kan driva företag och andra organisationer under de kommande decennierna.
"Big" i Big Data kommer att bli överflödigt
Så småningom börjar vi helt enkelt hänvisa till data som data igen, oavsett volym. Även om det är uppenbart att datamängderna kommer att fortsätta växa, kommer vi snart att bli trötta - om vi inte redan har gjort det - att hänvisa till dessa uppsättningar som "stora". Det beror på att vi inte längre kommer att vara fokuserade, besatta eller överväldigade av storleken på själva uppgifterna, utan istället flyttar vårt fokus till de möjligheter som data ger. Med andra ord bör fokus snabbt börja växla från infrastrukturutmaningar till ROI-utmaningar, som att leta efter värdet i data, de dolda hemligheterna och i slutändan lära sig att utnyttja den insikten för att generera värde. (om big data växer i Big Data har ett problem, men det är inte teknik.)
Mer automatisering, mer kreativitet
När behandlingshastigheterna ökar och datautmaningarna mognar, kommer automatisering att spela en större roll i att belysa vad som är viktigt i företagens datamängder. Automation kommer att öppna upp tid och utrymme för datavetare att använda den insikt som dras från uppgifterna för alltmer kreativa förslag till affärslösningar och till och med företagsomvandlingar. Hastigheten för bearbetning av data möjliggör också att fler insikter kan genereras, vilket i sin tur kommer att leda till ännu mer insikter genererade i en allt snabbare takt, och kanske till och med en ny våg av möjligheter som aldrig drömts om förut.
