F:
Vad är några av de viktigaste sakerna som gör att big data-projekt misslyckas?
A:Det börjar mest med orealistiska förväntningar och fel personer som gör jobbet. Big data är inte en förlängning eller den logiska utvidgningen av datalagring. Det är mycket mer komplicerat. Detta skapar ofta en kapacitetsgap i företag vars stordatateam består av databasadministratörer. Därför är en datatekniker eller datavetare ofta värd deras högre lön. Att lägga till stor data i en persons skicklighet är inte lätt och kanske inte möjligt för alla. Datatekniker och datavetare har redan kompetensen. Dessutom tar det tid och resurser, även för dem som kan lära sig dessa färdigheter, vilket saktar fart i många projekt.
