Innehållsförteckning:
Konstgjord intelligens har fått så stor uppmärksamhet i företagskretsar att många IT-ledare kan ursäktas för att tro att de kommer att ge alla svar på ett allt mer komplex datakosystem. Men även om det verkligen har potential att göra många meningsfulla förbättringar av befintlig teknik, är det också rättvist att säga att vissa av förväntningarna kring dess effektivitet är överdrivna.
Det finns faktiskt relativt liten förståelse för exakt vad AI är, hur den verkligen fungerar och vad den faktiskt kan göra. Och detta leder till breda missuppfattningar kring dess roll i företaget och hur det kommer att relatera till befintlig infrastruktur och de människor som driver den.
AI i Hype-cykeln
Enligt Gartners senaste Hype-cykel är viktiga AI-underuppsättningar som djup inlärning, maskininlärning och kognitiv beräkning högst upp i kurvan Peak Inflated Expectations, vilket innebär att de är på den långa bilden i trussan om desillusionering. Även om detta motsvarar kursen för praktiskt taget alla störande tekniker under de senaste 30 åren, påpekar det faktum att den beräknade effekten av AI i företaget, som huvudsakligen härrörde från kontrollerade laboratorietester, är på väg att gå in i verkligheten av produktionsmiljön. (Kolla in en historik med datorinovationer i Från Ada Lovelace till Deep Learning.)
